وظائف النصوص في NumPy

استخدام وظائف أنماط NumPy

هذه الوظائف معرفة في فئة أنماط النص (numpy.char).

numpy.char.add(),

يستخدم numpy.char.add() لجمع عناصر الأنماط في التتابعات.

　import　numpy　as　np
　print ('جمع اثنين من الأنماط: ', np.char.add(['hello'], ['w3codebox'])),
　print ('\n'),
　　
　print ('مثال الاتصال: ', np.char.add(['hello', 'hi'], ['numpy', 'w3codebox'])),

النتيجة الصادرة هي:

　ربط كلمتين:
　['hello w3codebox']
　مثال على الاتصال:
　['hello numpy' 'hi w3codebox']

numpy.char.multiply()

دالة numpy.char.multiply() تنفذ ربط متعدد.

　import　numpy　as　np　
　　
　print (np.char.multiply('wow,w3codebox！ ', 5))

النتيجة الصادرة هي:

wow,w3codebox！wow,w3codebox！wow,w3codebox！wow,w3codebox！wow,w3codebox！

numpy.char.center()

دالة numpy.char.center() تستخدم لوضع النص في منتصف الصفحة واستخدام حرف التعبئة في اليسار واليمين للملء.

　import　numpy　as　np　
　　
　# np.char.center(str, width, fillchar) :
　# str: نص، width: طول، fillchar: حرف التعبئة
　print (np.char.center('w3codebox', 30, fillchar = '.'))

النتيجة الصادرة هي:

　　　...........w3codebox............

numpy.char.capitalize()

دالة numpy.char.capitalize() تحويل الأحرف الأولى من النص إلى صيغة كبيرة:

import　numpy　as　np　
print (np.char.capitalize('w3codebox'))

النتيجة الصادرة هي:

w3codebox

numpy.char.title()

دالة numpy.char.title() تحويل كل كلمة في النص إلى صيغة كبيرة:

import　numpy　as　np　
print (np.char.title('hello w3codebox, i like you.'))

النتيجة الصادرة هي:

مرحبًا w3codebox، أحبك.

numpy.char.lower()

دالة numpy.char.lower() تحويل كل عنصر من العناصر إلى صيغة صغيرة. إنه يستدعي str.lower لكل عنصر.

import　numpy　as　np　
　# معالجة اللوحة
print (np.char.lower(['LIDIHUO','WEBSITE']))
　　
# معالجة النصوص
print (np.char.lower('LIDIHUO'))

النتيجة الصادرة هي:

　['w3codebox' 'website']
　w3codebox

numpy.char.upper()

دالة numpy.char.upper() تحويل كل عنصر من العناصر إلى صيغة كبيرة. إنه يستدعي str.upper لكل عنصر.

import　numpy　as　np　
# معالجة اللوحة
print (np.char.upper(['w3codebox','website']))
# معالجة النصوص
print (np.char.upper('w3codebox'))

النتيجة الصادرة هي:

　['LIDIHUO' 'WEBSITE']
　LIDIHUO

numpy.char.split()

تقوم وظيفة numpy.char.split() بتقسيم النصوص باستخدام محدّد التقسيم وتعيد جدولاً. في الحالة الافتراضية، يكون المحدّد الفاصلة

import　numpy　as　np　
# محدّد التقسيم هو الفاصلة الموجودة بشكل افتراضي
print (np.char.split('hello w3codebox i like you'))
# محدّد التقسيم هو '.'
print (np.char.split('ar.oldtoolbag.com', sep = '.'))

النتيجة الصادرة هي:

　['hello', 'w3codebox', 'i', 'like', 'you']
　['www', 'w3codebox', 'com']

numpy.char.splitlines()

وظيفة numpy.char.splitlines() تقوم بتقسيم النصوص باستخدام حرف النسخة كحرف تقسيم وتعيد جدولاً

import　numpy　as　np　
print(np.char.splitlines('i\nlike w3codebox'))　
print(np.char.splitlines('i\rlike w3codebox'))

النتيجة الصادرة هي:

　['i', 'like w3codebox']
　['i', 'like w3codebox']

\n، \r، \r\n يمكن استخدامها كحرفين منفصلين

numpy.char.strip()

وظيفة numpy.char.strip() تستخدم لازالة الأحرف المحدّدة من بداية أو نهاية النصوص

import　numpy　as　np　
# إزالة حرف 'a' من بداية ونهاية النص
print (np.char.strip('aaaa abbb acccca','a'))
　　
# إزالة حرف 'a' من بداية ونهاية عنصر اللوحة
print (np.char.strip(['aaaa','abbb','cccca'],'a'))

النتيجة الصادرة هي:

　aaaa abbb acccc
　['aaa' 'bbb' 'ccc']

numpy.char.join()

وظيفة numpy.char.join() يمكنها ربط عناصر اللوحة أو النصوص باستخدام محدّد كحرف تقسيم

import　numpy　as　np　
# معالجة النصوص
print (np.char.join(':','w3codebox'))
　　
# تعريف عدة محدّدات كحرف تقسيم لعمل عناصر اللوحة
print　(np.char.join([':','-'],['w3codebox','google']))

النتيجة الصادرة هي:

　n:h:o:o:o
　['n:h:o:o:o'　'g-o-o-g-l-e']

numpy.char.replace()

وظيفة numpy.char.replace() تستخدم النص الجديد لتستبدل جميع السلاسل الفرعية في النص.

import　numpy　as　np　
print　(np.char.replace　('i　like　w3codebox',　'nh',　'aa'))

النتيجة الصادرة هي:

i　like　aaooo

numpy.char.encode()

وظيفة numpy.char.encode() تقوم بإنشاء كل عنصر في الفرقان باستخدام وظيفة str.encode(). بالافتراض، يتم استخدام الترميز utf-8، يمكن استخدام محولات الترميز من مكتبة Python القياسية.

import　numpy　as　np　
a　=　np.char.encode('w3codebox',　'cp500')　
print　(a)

النتيجة الصادرة هي:

b'\x88\x96\x96\x96'

numpy.char.decode()

وظيفة numpy.char.decode() تقوم بتفسير العناصر المشفرة باستخدام str.decode().

import　numpy　as　np　
　a　=　np.char.encode('w3codebox',　'cp500')　
　print　(a)
　print　(np.char.decode(a,'cp500'))

　b'\x88\x96\x96\x96'
　w3codebox