الانعكاس في المجموعات في NumPy

طرق تحويل المصفوفات الشائعة

numpy.transpose

يستخدم دالة numpy.transpose تبديل أبعاد المصفوفة، ويكون format كالتالي:

numpy.transpose(arr, axes)

شرح المعلمات:

arr: المصفوفة التي سيتم معالجتهاaxes: قائمة من الأعداد الصحيحة، تتناسب مع الأبعاد، عادةً يتم تبديل جميع الأبعاد.

import numpy as np
　
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
　
print('المجموعة الأصلية: ')
print((a))
print('\n')
　
print(('تبديل المصفوفة:'))
print((np.transpose(a)))

النتيجة الصادرة كالتالي:

المجموعة الأصلية:
[[0 1 2 3]
　[4 5 6 7]
　[8 9 10 11]
تبديل المصفوفة:
[[0 4 8]
　[1 5 9]
　[2 6 10]
　[3 7 11]

numpy.ndarray.T مشابه ل numpy.transpose:

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
　
print('المجموعة الأصلية: ')
print(a)
print('\n')
　
print(('تحويل المصفوفة:'))
print((a.T))

النتيجة الصادرة كالتالي:

المجموعة الأصلية:
[[0 1 2 3]
　[4 5 6 7]
　[8 9 10 11]
تحويل المصفوفة:
[[0 4 8]
　[1 5 9]
　[2 6 10]
　[3 7 11]

numpy.rollaxis

يستخدم دالة numpy.rollaxis تدوير المحور المحدد إلى موقف محدد، ويكون format كالتالي:

numpy.rollaxis(arr, axis, start)

شرح المعلمات:

arr: مصفوفةaxis: المحور الذي سيتم تدويره للخلف، لمحاور أخرى لن يتغير موقفهاstart: افتراضي هو صفر، يعني التدوير الكامل. سيتم التدوير إلى موقع محدد.

import numpy as np
　# أنشأ ndarray ثلاثي الأبعاد
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
　
print('المجموعة الأصلية: ')
print(a)
print('\n')
　# تحويل المحور 2 إلى المحور 0 (العرض إلى العمق)
　
print('استدعاء وظيفة rollaxis:')
print((np.rollaxis(a, 2)))
　# تحويل المحور 0 إلى المحور 1: (العرض إلى الارتفاع)
print('\n')
　
print('استدعاء وظيفة rollaxis:')
print(np.rollaxis(a, 2, 1))

النتيجة الصادرة كالتالي:

المجموعة الأصلية:
[[[0 1]
　　[2 3]]
　[[4 5]
　　[6 7]]]
استدعاء وظيفة rollaxis:
[[[0 2]
　　[4 6]]
　[[1 3]
　　[5 7]]]
استدعاء وظيفة rollaxis:
[[[0 2]
　　[1 3]]
　[[4 6]
　　[5 7]]]

numpy.swapaxes

وظيفة numpy.swapaxes تستخدم لتبادل محاور مجموعتين، وتكون صيغتها كالتالي:

numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2)

arr: المجموعة المدخلةaxis1: عدد المحور الأول كعدد صحيحaxis2: عدد المحور الثاني كعدد صحيح

import numpy as np　
　# أنشأ ndarray ثلاثي الأبعاد
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
　
print('المجموعة الأصلية: ')
print(a)
print('\n')
　# الآن قم بتبادل المحاور 0 (اتجاه العمق) إلى المحاور 2 (اتجاه العرض)
　
print('عدد المجموعات بعد استدعاء وظيفة swapaxes: ')
print(np.swapaxes(a, 2, 0))

النتيجة الصادرة كالتالي:

المجموعة الأصلية:
[[[0 1]
　　[2 3]]
　[[4 5]
　　[6 7]]]
عدد المجموعات بعد استدعاء وظيفة swapaxes:
[[[0 4]
　　[2 6]]
　[[1 5]
　　[3 7]]]