IO في NumPy

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

شرح المعلمات:

　import numpy as np　
　　
　a = np.array([1,2,3,4,5])　
　　
　# حفظ إلى ملف test.npy
　np.save('test.npy',a)　
　　
　# حفظ إلى ملف test1.npy،إذا لم يكن هناك امتداد ملف .npy في نهاية مسار الملف،سيتم إضافة الامتداد تلقائيًا
　np.save('test1.npy',a)

يمكننا النظر في محتويات الملف:

　$ cat test.npy　
　?NUMPYv{'descr': '<i8', 'fortran_order': False, 'shape': (5,),}　
　$ cat test1.npy　
　?NUMPYv{'descr': '<i8', 'fortran_order': False, 'shape': (5,),}

يمكن ملاحظة أن الملف يحتوي على أكواد غير واضحة، لأنها هي بيانات مخصصة لنظام NumPy الثنائي.

يمكننا استخدام وظيفة load() لقراءة البيانات وعرضها بشكل صحيح:

import numpy as np　
b = np.load('test.npy')　
print (b)

نتيجة الإخراج هي:

[1 2 3 4 5]

np.savez

وظيفة numpy.savez() تقوم بحفظ عدة مصفوفات في ملف يحتوي على امتداد npz.

numpy.savez(file, *args, **kwds)

شرح المعلمات:

　import numpy as np
　a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
　b = np.arange(0, 1.0, 0.1)
　c = np.sin(b)
　# c استخدمت كلمات المفتاح sin_array
　np.savez("w3codebox.npz", a, b, sin_array = c)
　r = np.load("w3codebox.npz")　
　print(r.files) # عرض أسماء المصفوفات المختلفة
　print(r['arr_0']) # مصفوفة a
　print(r['arr_1']) # مصفوفة b
　print(r['sin_array']) # مصفوفة c

نتيجة الإخراج هي:

　['sin_array', 'arr_0', 'arr_1']
　[[1 2 3]
　　[4 5 6]
　[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]
　[0. 0.09983342 0.19866933 0.29552021 0.38941834 0.47942554
　　0.56464247 0.64421769 0.71735609 0.78332691

savetxt()

وظيفة savetxt() هي حفظ البيانات باستخدام نمط ملف النص البسيط، ووظيفة الاستدعاء المقابلة loadtxt() لاسترداد البيانات.

　np.loadtxt(FILENAME, dtype=int, delimiter='　')
　np.savetxt(FILENAME, a, fmt="%d", delimiter=",")

يمكن لتقديم متغير delimiter أن يشمل مختلفة الفواصل، الوظائف المبدلة، عدد الأعمدة التي يجب تجاوزها، إلخ.

　import numpy as np
　a = np.array([1,2,3,4,5])　
　np.savetxt('out.txt',a)　
　b = np.loadtxt('out.txt')　
　　
　print(b)

نتيجة الإخراج هي:

[1. 2. 3. 4. 5.]

استخدام متغير delimiter:

　import numpy as np
　a=np.arange(0,10,0.5).reshape(4,-1)
　np.savetxt("out.txt",a,fmt="%d",delimiter=",")  # قم بتغيير الحفظ كعدد صحيح، باستخدام الفاصلة كنقاط عرقلية
　b = np.loadtxt("out.txt",delimiter=",")  # يجب تحديد الفاصلة كنقاط عرقلية عند التحميل
　print(b)

　　　[[0. 0. 1. 1. 2.]]
　　[2. 3. 3. 4. 4.]
　　[5. 5. 6. 6. 7.]
　　[7. 8. 8. 9. 9.]