وظائف الرياضيات لـ NumPy

الدوال التربيعية

يقدم NumPy الدوال التربيعية القياسية: sin()،cos()،tan().

　import numpy as np　
　a = np.array([0,30,45,60,90])
　print ('قيمة الجيب التربيعي للزاوية المختلفة:')
　# من خلال ضرب pi/180 تحويل الزوايا إلى درجات　
　print (np.sin(a*np.pi/180))
　print ('
')
　print ('قيمة الكوسين للزاوية في المجموعة:')
　print (np.cos(a*np.pi/180))
　print ('
')
　print ('قيمة الجيب التربيعي للزاوية في المجموعة:')
　print (np.tan(a*np.pi/180))

النتيجة الصادرة هي:

　قيمة الجيب التربيعي للزاوية المختلفة:
　[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
　قيمة الكوسين للزاوية في المجموعة:
　[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01]
　　6.12323400e-17]
　قيمة الجيب التربيعي للزاوية في المجموعة:
　[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00]
　　1.63312394e+16]

تتكون الدوال arcsin،arccos،و arctan من العكس التربيعي للجيب،الكوسين،والجيب التربيعي للزاوية المقدمة.

هذه النتائج يمكن تحويلها إلى درجات باستخدام دالة numpy.degrees() لتحويل الزوايا إلى درجات.

　import numpy as np　
　a = np.array([0,30,45,60,90])　
　print ('مصفوفة تحتوي على قيم sine:')
　sin = np.sin(a*np.pi/180)　
　print (sin)
　print ('
')
　print ('حساب الجذر التربيعي العكسي للزاوية، والذي يعود بمقدار الوحدات الزاوية بالراديان:')
　inv = np.arcsin(sin)　
　print (inv)
　print ('
')
　print ('لتحقق من النتائج عبر تحويلها إلى وحدة الزاوية المئوية:')
　print (np.degrees(inv))
　print ('
')
　print ('سلوك دالة arccos و arctan مشابه:')
　cos = np.cos(a*np.pi/180)　
　print (cos)
　print ('
')
　print ('الجذر التربيعي العكسي:')
　inv = np.arccos(cos)　
　print (inv)
　print ('
')
　print ('وحدة الزاوية المئوية:')
　print (np.degrees(inv))
　print ('
')
　print ('دالة tan:')
　tan = np.tan(a*np.pi/180)　
　print (tan)
　print ('
')
　print ('الجذر التربيعي العكسي:')
　inv = np.arctan(tan)　
　print (inv)
　print ('
')
　print ('وحدة الزاوية المئوية:')
　print (np.degrees(inv))

النتيجة الصادرة هي:

　مصفوفة تحتوي على قيم sine:
　[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]
　حساب الجذر التربيعي العكسي للزاوية، والذي يعود بمقدار الوحدات الزاوية بالراديان:
　[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
　لتحقق من النتائج عبر تحويلها إلى وحدة الزاوية المئوية:
　[ 0. 30. 45. 60. 90.]
　سلوك دالة arccos و arctan مشابه:
　[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01]
　　6.12323400e-17]
　الجذر التربيعي العكسي:
　[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
　وحدة الوحدة الزاوية:
　[ 0. 30. 45. 60. 90.]
　دالة tan:
　[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00]
　　1.63312394e+16]
　الجذر التربيعي العكسي:
　[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]
　وحدة الوحدة الزاوية:
　[ 0. 30. 45. 60. 90.]

دالة التقريب

يعود функция numpy.around() بمقدار التقريب للمعدل المحدد.

　numpy.around(a, decimals)

شرح المعلمات:

a: المصفوفة decimals: عدد الأرقام بعد النقطة في التجميع. القيمة الافتراضية هي 0. إذا كانت سالبة، سيتم تقريب العدد إلى اليسار من نقطة التقريب

　import numpy as np　
　a = np.array([1.0, 5.55, 123, 0.567, 25.532])　
　print ('العدد الأصلي:')
　print (a)
　print ('
')
　print ('المساواة بعد التجميع:')
　print (np.around(a))
　print (np.around(a, decimals = 1))
　print (np.around(a, decimals = -1))

النتيجة الصادرة هي:

　المصفوفة الأصلية:
　[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532]
　الجولة بعد:
　[ 1. 6. 123. 1. 26.]
　[ 1. 5.6 123. 0.6 25.5]
　[ 0. 10. 120. 0. 30.]

numpy.floor()

numpy.floor() تعود إلى أصغر عدد صحيح أصغر أو مساوٍ للاعبرة المحددة، أي إلى أسفل.

　import numpy as np　
　a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])
　print ('المصفوفة المقدمة:')
　print (a)
　print ('
')
　print ('مصفوفة بعد التعديل:')
　print (np.floor(a))

النتيجة الصادرة هي:

　المصفوفة المقدمة:
　[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
　مصفوفة بعد التعديل:
　[-2. 1. -1. 0. 10.]

numpy.ceil()

numpy.ceil() تعود إلى أكبر عدد صحيح أكبر أو مساوٍ للاعبرة المحددة، أي إلى أعلى.

　import numpy as np　
　a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])　
　print ('المصفوفة المقدمة:')
　print (a)
　print ('
')
　print ('مصفوفة بعد التعديل:')
　print (np.ceil(a))

　المصفوفة المقدمة:
　[-1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]
　مصفوفة بعد التعديل:
　[-1. 2. -0. 1. 10.]