مؤشرات المجموعات في NumPy

زيارة عنصر العدد

مؤشر العدد هو نفسه زيارة عنصر العدد.
يمكنك الوصول إلى عنصر العدد من خلال إشارة إلى مؤشره.
تبدأ أرقام العدادات في NumPy من 0، مما يعني أن مؤشر العنصر الأول هو 0، والمؤشر الثاني هو 1، وهكذا.

دعونا نبدأ بالنظر في عمليات التحديد للعدادات الواحدة:

مثال
>>> arr = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> print(arr[0]) # طباعة العنصر الأول
1
>>> print(arr[1]) # طباعة العنصر الثاني
2
>>> print(arr[2] + arr[3]) # إضافة العنصر الثالث والرابع من العدد
7

زيارة العدادات الثنائية

لزيارة عنصر في العدادات الثنائية، يمكننا استخدام عددين مفرقين بالكومياس لتمثيل مكان العنصر ومحوره.

دعونا نبدأ بالنظر في عمليات التحديد للعدادات الثنائية:

مثال
>>> import numpy as np
>>> print('النقطة الثانية في المحور الأول: ', arr[0, 1]) # زيارة النقطة الثانية في المحور الأول
النقطة الثانية في المحور الأول: 2
>>> print('النقطة الخامسة في المحور الثاني: ', arr[1, 4]) # زيارة النقطة الخامسة في المحور الثاني:
النقطة الخامسة في المحور الثاني: 10

访问 3-D 数组

الوصول إلى مجموعة ثلاثية الأبعاد

مثال
للوصول إلى عنصر في مجموعة ثلاثية الأبعاد، يمكننا استخدام أرقام متميزة منفصلة بالكوماس لتعيين البعد والنصاب.
>>> arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
>>> print(arr[0, 1, 2])

6
لذلك الباقي هو المجموعة الأولى: [1, 2, 3] الرقم الأول يمثل البعد الأول، وهو يحتوي على مجموعتين:[[7, 8, 9], [10, 11, 12]] , لأننا اخترنا0لذلك الباقي هو المجموعة الأولى:[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
.الرقم الثاني يمثل البعد الثاني، وهو يحتوي على مجموعتين:[1, 2, 3] و[4, 5, 6]
لأننا اخترنا 1، فإن الباقي هو المجموعة الثانية: [4, 5, 6].
الرقم الثالث يمثل البعد الثالث، الذي يحتوي على ثلاثة أرقام: 4،5،6

لأننا اخترنا 2، فإن النتيجة النهائية هي الثالثة قيمة: 6

المؤشر السلبي

استخدام المؤشر السلبي للوصول إلى نهاية المجموعة.

مثال
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
>>> print('الرقم الأخير في البعد الثاني:', arr[1, -1])