دخول البيانات في MATLAB (ImportData)

دخول البيانات في MATLAB يعني تحميل البيانات من ملفات خارجية. هوimportdataالميزة تسمح بتحميل أنواع مختلفة من ملفات البيانات. لديها خمس أشكال كما يلي-

بالتشخيص، لا يدعم Octave هذا-importdata()يحتاج إلى هذا التطبيق، لذا يجب عليك البحث عن تثبيت هذا الحزمة حتى يمكن استخدام الأمثلة التالية مع تثبيت Octave.

مثال1

دعنا نحمّل ونعرض ملف الصورة. قم بإنشاء ملف سكريبت وأكتب الكود التالي-

filename = 'smile.jpg';
A　=　importdata(filename);
image(A);

عند تشغيل الملف، سيعرض MATLAB ملف الصور. ولكن يجب أن يتم تخزينه في الدليل الحالي.

مثال 2

في هذا المثال، نأخذ ملف نصي ونحدد Delimiter و Header. دعونا ننشئ ملف ASCII منفصل يحتوي على عناوينملف weeklydata.txtعناوين الصف.

يبدو ملف النص الخاص بنا weeklydata.txt هكذا-

الجمعة　　الإثنين　　الثلثاء　　الأربعاء　　الخميس　　الجمعة　　السبت
95.01　　　76.21　　　61.54　　　　40.57　　　　　　　55.79　　　　70.28　　　81.53
73.11　　　45.65　　　79.19　　　　93.55　　　　　　　75.29　　　　69.87　　　74.68
60.68　　　41.85　　　92.18　　　　91.69　　　　　　　81.32　　　　90.38　　　74.51
48.60　　　82.14　　　73.82　　　　41.03　　　　　　　0.99　　　　　67.22　　　93.18
89.13　　　44.47　　　57.63　　　　89.36　　　　　　　13.89　　　　19.88　　　46.60

إنشاء ملف سكريبت واكتب فيه ما يلي-

filename　=　'weeklydata.txt';
delimiterIn　=　'　';
headerlinesIn　=　1;
A　=　importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
%　View　data
for　k　=　[1:7]
　　　disp(A.colheaders{1,　k})
　　　disp(A.data(:,　k))
　　　disp('　')
end

عند تشغيل ملف، يظهر النتيجة التالية -

الجمعة
　　　95.0100
　　　73.1100
　　　60.6800
　　　48.6000
　　　89.1300
　
الإثنين
　　　76.2100
　　　45.6500
　　　41.8500
　　　82.1400
　　　44.4700
　
الإثنين
　　　61.5400
　　　79.1900
　　　92.1800
　　　73.8200
　　　57.6300
الجمعة
　　　40.5700
　　　93.5500
　　　91.6900
　　　41.0300
　　　89.3600
　
الإثنين
　　　55.7900
　　　75.2900
　　　81.3200
　　　0.9900
　　　13.8900
　
الخميس
　　　70.2800
　　　69.8700
　　　90.3800
　　　67.2200
　　　19.8800
الجمعة
　　　81.5300
　　　74.6800
　　　74.5100
　　　93.1800
　　　46.6000

مثال 3

في هذا المثال، دعونا نستورد البيانات من لوحة المفاتيح.

أكتب السطر التالي في لوحة المفاتيح-

Mathematics is simple

أنشئ ملف سكريبت وادخل الكود التالي-

A = importdata('-pastespecial')

عند تشغيل ملف، يظهر النتيجة التالية -

A =　
　　　'Mathematics is simple'

I / O أساسي

يقدم MATLAB وظائف التالية للقراءة والكتابة على مستوى البايت أو النص

استيراد ملفات البيانات النصية الأساسية باستخدام I / O الأساسي

يقدم MATLAB وظائف التالية لاستيراد البيانات من ملفات البيانات النصية الأساسية-

• fscanfالوظيفة تقرأ بيانات م格式ية من ملف نصي أو ملف ASCII.

• fgetlوfgetsالوقت، حيث يفصل كل سطر من حرف النسخة المباشرة سطر الوظيفة التي تقرأ ملفها.

• freadالوظيفة تقرأ بيانات تدفق في مستوى البايت أو النقاط

مثال على-line

نحن نحفظ ملف بيانات نصية "myfile.txt" في مجلد العمل. يحتوي هذا الملف على بيانات أمطار لثلاثة أشهر؛ يونيو، يوليو وأغسطس من عام 2012.

ملف data.txt يحتوي على مجموعة قياسات متكررة لتوقيتات خمس مواقع والأشهر وكميات الأمطار. البيانات المقدمة تحتوي على عدد الشهور M؛ لذا لدينا M مجموعة قياسات.

يبدو هذا الملف كالتالي-

بيانات الأمطار
الشهور: يونيو، يوليو، أغسطس
　
M = 3
12:00:00
يونيو-2012
17.21  28.52  39.78  16.55  23.67
19.15  0.35  17.57  NaN  12.01
17.92  28.49  17.40  17.06  11.09
9.59  9.33  NaN  0.31  0.23　
10.46  13.17  NaN  14.89  19.33
20.97  19.50  17.65  14.45  14.00
18.23  10.34  17.95  16.46  19.34
09:10:02
يوليو-2012
12.76  16.94  14.38  11.86  16.89
20.46  23.17  NaN  24.89  19.33
30.97  49.50  47.65  24.45  34.00
18.23  30.34  27.95  16.46  19.34
30.46  33.17  NaN  34.89  29.33
30.97  49.50  47.65  24.45  34.00
28.67  30.34  27.95  36.46  29.34
15:03:40
August-2012
17.09  16.55  19.59  17.25  19.22
17.54  11.45  13.48  22.55  24.01
NaN  21.19  25.85  25.05  27.21
26.79  24.98  12.23  16.99  18.67
17.54  11.45  13.48  22.55  24.01
NaN  21.19  25.85  25.05  27.21
26.79  24.98  12.23  16.99  18.67

سنقوم باستيراد البيانات من هذا الملف وعرض هذه البيانات. اتبع الخطوات التالية-

• باستخدامfopenفتح الملف والحصول على معرف الملف.

• لوصف البيانات في الملفمؤشر النمط،على سبيل المثال %s'يعني نص، %d'يعني عدد صحيح، أو %f'يعني عدد عشري.

• لتجاوز الحروف النصية في الملف، شاملها في وصف النمط. لتجاوز حقل البيانات، استخدم علامة التعجب في المصدر.

  على سبيل المثال، لقراءة العنوان وإرجاع قيمة M الواحدة، كتبنا هكذا-

  M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);

• بافتراض الافتراض،fscanfقراءة البيانات وفقًا لوصفنا الخاص، حتى لا يتم العثور على محتوى يتطابق مع البيانات أو وصول نهاية الملف. هنا، سنستخدم حلقة for لقراءة ثلاث مجموعات بيانات، وسنقرأ كل مرة سبعة أسطر وخمس أعمدة.

• سنقوم بإنشاء مجال اسمهmydataهيكلية، لتحفظ البيانات التي يتم قراءتها من الملف. يتكون هذا الهيكل من ثلاثة حقول-time, monthو raindataالمجموعة.

إنشاء ملف سكريبت واكتب فيه ما يلي-

filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
　
%فتح الملف
fid = fopen(filename);
　
%قراءة رأس الملف، العثور على M (عدد الشهور)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
　
%قراءة كل مجموعة من البيانات القياس
for n = 1:M
　　　mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
　　　mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
　
　　　%fscanf يملأ المатриس بترتيب العمودي
　　　%تحويل النتيجة إلى ماتريس
　　　mydata(n).raindata = ...
　　　　　　fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
　　　disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
　　　disp(mydata(n).raindata)
end
　
%إغلاق الملف
fclose(fid);

عند تشغيل ملف، يظهر النتيجة التالية -

12:00:00
يونيو-2012
　　　17.2100     17.5700     11.0900     13.1700     14.4500
　　　28.5200     NaN         NaN         9.5900     NaN         14.0000
　　　39.7800     12.0100     9.3300     14.8900     18.2300
　　　16.5500     17.9200     NaN         NaN         19.3300     10.3400
　　　23.6700     28.4900     0.3100     20.9700     17.9500
　　　19.1500     17.4000     0.2300     19.5000     16.4600
　　　0.3500     17.0600     10.4600     17.6500     19.3400
09:10:02
يوليو-2012
　　　12.7600     NaN         NaN         34.0000     33.1700     24.4500
　　　16.9400     24.8900     18.2300     NaN         34.0000
　　　14.3800     19.3300     30.3400     34.8900     28.6700
　　　11.8600　　　30.9700　　　27.9500　　　29.3300　　　30.3400
　　　16.8900　　　49.5000　　　16.4600　　　30.9700　　　27.9500
　　　20.4600　　　47.6500　　　19.3400　　　49.5000　　　36.4600
　　　23.1700　　　24.4500　　　30.4600　　　47.6500　　　29.3400
15:03:40
August-2012
　　　17.0900　　　13.4800　　　27.2100　　　11.4500　　　25.0500
　　　16.5500　　　22.5500　　　26.7900　　　13.4800　　　27.2100
　　　19.5900　　　24.0100　　　24.9800　　　22.5500　　　26.7900
　　　17.2500　　　　　　　NaN　　　12.2300　　　24.0100　　　24.9800
　　　19.2200　　　21.1900　　　16.9900　　　　　　　NaN　　　12.2300
　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700　　　21.1900　　　16.9900
　　　11.4500　　　25.0500　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700