Panel Pandas

　 　دليل Pandas

عمليات Panel الأساسية في Pandas Panel data 3D container. Terms Panel data مصدره الاقتصاد الكمي، الاسم يأتي من pandas −pan(el)-da(ta)

-s.

البيانات تُستخدم بأشكال مختلفة، مثل ndarray،series،map،list،dict،الاستقرار وكذلك DataFrame وصف أسماء المحاور الثلاثة كما يلي-

الخط الرئيسي - المحور 0، كل item تتطابق مع DataFrame يحتوي عليها.

الخط الفرعي - المحور 1، وهو كل سطر لـ DataFrame.

- المحور 2، وهو كل عمود لـ DataFrame.

pandas.Panel()

　يمكن إنشاء اللوحة باستخدام المستغلات التالية-

pandas.Panel(data, items, major_axis, minor_axis, dtype, copy)

创建 Panel

面板可以通过多种方式创建，例如：

从 ndarrays 创建 从 DataFrame 的字典创建

从 ndarrays 创建

　#　إنشاء panel فارغ
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data = np.random.rand(2,4,5)
　p　=　pd.Panel(data)
　print(p)

运行结果如下：

　<class 'pandas.core.panel.Panel'>
　Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 5 (minor_axis)
　Items axis: 0 to 1
　Major_axis axis: 0 to 3
　Minor_axis axis: 0 to 4

从 DataFrame 的字典创建

　　#　إنشاء panel فارغ
　
　　import pandas
　　　as pd　　
　
　　import numpy
　　　as np　　
　data = {
　　'Item1': pd.
　　DataFrame(np.
　　random.randn(4, 3)),　
　　
　　　　
　　'Item2': pd.
　　DataFrame(np.
　　random.randn(4, 2))}　　
　p = pd.
　　Panel(data)　　
　print(p)

نتائج التنفيذ:

　Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 3 (minor_axis)
　Items axis: Item1 to Item2
　Major_axis axis: 0 to 3
　Minor_axis axis: 0 to 2

创建一个空 Panel

可以使用 Panel 构造函数创建一个空面板，如下所示：

　#　إنشاء panel فارغ
　import　pandas　as　pd
　p = pd.Panel()
　print(p)

نتائج التنفيذ:

　<class 'pandas.core.panel.Panel'>
　Dimensions: 0 (items) x 0 (major_axis) x 0 (minor_axis)
　Items axis: None
　Major_axis axis: None
　Minor_axis axis: None

从 Panel 中查询数据

可以通过以下三项从 panel 中查询数据：

Items Major_axis Minor_axis

使用 Items 查询

　#　إنشاء panel فارغ
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data = {

نتائج التنفيذ:

　0 1 2
　0 0.488224 -0.128637 0.930817
　1 0.417497 0.896681 0.576657
　-2.775266 0.571668 0.290082
　-0.400538 -0.144234 1.110535

البحث في item1 من بين itemين، والنتيجة هي DataFrame يحتوي على 4 أسطر و3 أعمدة، وهو Major_axis وMinor_axis.]}

استخدام major_axis للبحث

يمكنك استخدام طريقة panel.major_axis(index) لاستقبال البيانات.

　#　إنشاء panel فارغ
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data　=　{'Item1'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　3)),　
　　　　'Item2'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　2))}
　p　=　pd.Panel(data)
　print(p.major_xs(1))

نتائج التنفيذ:

　　　　Item1　Item2
　0　0.417497　0.748412
　1　0.896681　-0.557322
　2　0.576657　NaN

استخدام minor_axis للبحث

يمكنك استخدام طريقة panel.minor_axis(index) لاستقبال البيانات.

　#　إنشاء panel فارغ
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data　=　{'Item1'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　3)),　
　　　　'Item2'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　2))}
　p　=　pd.Panel(data)
　print(p.minor_xs(1))

نتائج التنفيذ:

　　　　Item1　Item2
　0　-0.128637　-1.047032
　1　0.896681　-0.557322
　2　0.571668　0.431953
　3　-0.144234　1.302466