English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية

تثبيت Pandas

دليل تثبيت Pandas

أبسط طريقة لتثبيت Pandas هي تثبيتها كجزء من إصدار Anaconda، وهو إصدار متعدد المنصات يستخدم لتحليل البيانات والعمليات العلمية. هذا هو طريقة التثبيت الموصى بها لأغلب المستخدمين.
تم تقديم تعليمات حول كيفية تثبيت Pandas من المصدر، PyPI، ActivePython، مختلف إصدارات Linux أو إصدارات التطوير.

دعم إصدارات Python 3

تخطط فريق Python الأساسي إلى إيقاف دعم Python 2.7 في 1 يناير 2020. سيكون الإصدار النهائي قبل 31 ديسمبر 2018 هو الإصدار النهائي الذي يدعم Python 2.
بداية من 1 يناير 2019، جميع إصدارات Pandas تدعم فقط Python 3.

تثبيت Pandas

تثبيت Anaconda

بالنسبة للأصدقاء الجدد الذين ليس لديهم خبرة، قد يكون تثبيت Pandas وكل أدوات NumPy وSciPy الأخرى صعبًا بعض الشيء.

أبسط الطرق ليس تثبيت Pandas مباشرة، بل تثبيت Python وأكثر أدوات Stack SciPy Science أولاً شائعة لتحليل البيانات IPythonNumPyMatplotlib,...)的集合 Anaconda,它是一个跨平台(Linux,Mac OS X,Windows)的Python发行版,用于数据分析和科学计算。

在运行安装程序之后,用户将可以访问Pandas和SciPy工具包的任何工具,而不需要安装任何其他东西,也不需要等待任何软件编译,非常的方便。
يمكنك العثور على هذا المكانإيجاد Anaconda的安装说明。
يمكنك العثور على 这里找到作为 Anaconda发行版一部分的可用软件包的完整列表。
安装Anaconda的另一个优点是安装它不需要管理员权限。Anaconda可以安装在用户的主目录中,如果您决定删除Anaconda(只需删除该文件夹就可以),这就非常方便了。

通过Miniconda安装

安装Pandas作为Anaconda 发行版的一部分,要安装超过一百个包,并涉及下载几百兆字节的安装程序。
如果您只想要安装你需要的包,或者具有有限的互联网带宽,那么使用Miniconda安装Pandas可能是更好的解决方案。
CondaAnaconda发行版所基于的软件包管理器。它是一个跨平台的且和语言无关的包管理器(它可以起到与pip和virtualenv组合类似的作用)。
Miniconda允许您创建最小的Python安装包,然后使用Conda命令安装其他软件包。
首先你需要安装 Conda,下载并运行 Miniconda会帮你做这件事。安装程序可以在这里找到。
下一步是创建一个新的conda环境。conda环境就像一个virtualenv,它允许您指定特定版本的Python和你需要的第三方库。从终端窗口运行以下命令:

 $conda create -n name_of_my_env python

这将创建一个只安装了Python的最小环境。把你自己放在这个环境中(激活环境):

 $source activate name_of_my_env

在Windows上,命令是:

 $activate name_of_my_env

最后一步是安装Pandas,可以使用以下命令完成:

 $conda install Pandas

要安装特定的Pandas版本:

 $conda install Pandas=0.20.3

要安装其他软件包,例如IPython:

 $conda install ipython

لإعداد إصدار Anaconda الكامل:

 $ conda install anaconda

إذا كنت بحاجة إلى حزم يمكن استخدامها مع pip بدلاً من conda، فأنت بحاجة إلى تثبيت pip ثم استخدام pip لتثبيت هذه الحزم:

 $ conda install pip $ pip install django

تثبيت من PyPI

pip هو أداة إدارة حزم Python، توفر هذه الأداة وظائف البحث عن الحزم، تنزيلها، تثبيتها، وإزالتها.
حاليًا إذا كنت في https://www.python.org إذا كنت تنزيل أحدث إصدار من حزمة التثبيت، فهذا يعني أن الأداة مدمجة بالفعل.
إصدارات Python 2.7.9 + أو أعلى وإصدارات Python 3.4 + أو أعلى تأتي مع أداة pip مدمجة.
موقع pip الرسمي: https://pypi.org/project/pip
يمكنك استخدام الأوامر التالية للتحقق من التثبيت:

قبل تثبيت pip، يجب التحقق من تثبيت pip، والأمر التالي يمكن استخدامه للتحقق من ذلك:

 pip --version # أمر إصدار Python 2.x
 pip3 --version # أمر إصدار Python 3.x

إذا لم يكن مثبتًا بعد، يمكنك استخدام الطريقة التالية لتثبيته:

 $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py $ sudo python get-pip.py
 $ sudo python3 get-pip.py
ملاحظة:الإصدار من Python الذي تقوم بتنفيذ سكريبت التثبيت به، سيتم ربط pip بهذا الإصدار، إذا كان Python3 فسيتم تنفيذ الأوامر أعلاه.

عادةً pip يمثل إصدار Python 2.7، بينما pip3 يمثل إصدار Python 3.x.

بعد تثبيت pip يمكنك استخدام الأوامر التالية لتثبيت:

 $ pip install Pandas

تثبيت عبر ActivePython

يمكنك العثور على هذا المكانإيجاد ActivePythonتعليمات التثبيت. إصدارات 2.7 و 3.5 تحتوي على pandas.

استخدام مدير حزم نظام التشغيل Linux لتثبيت

الأمر الموجود في هذا الجدول سيقوم بتثبيت Pandas إصدار Python 3 في إصدارك. إذا كنت بحاجة إلى تثبيت Pandas إصدار Python 2، قد تحتاج إلى استخدام حزمة python-Pandas

اسم إصدارالحالةتنزيل / عنوان المستودعطريقة التثبيت
ديبيانالإصدار الثابتمستودع رسمي دبيانsudo apt-get install
Debian & Ubuntuغير مستقر (أحدث الحزم)NeuroDebian
Ubuntuالإصدار الثابتمكتبة Ubuntu الرسميةsudo apt-get install python3-Pandas
OpenSuseالإصدار الثابتمكتبة OpenSusezypper in python3-Pandas
Fedoraالإصدار الثابتمكتبة Fedora الرسميةdnf install python3-Pandas
Centos/RHELالإصدار الثابتمكتبة EPELyum install python3-Pandas
ملاحظة:عادةً تكون حزم Linux في مدير الحزم متأخرة عن الإصدارات، لذلك للحصول على أحدث إصدار من Pandas، يُنصح باستخدام طريقة pip أو conda المذكورة أعلاه للتثبيت.

تحقق من التثبيت

  $ pip install pandas
  $ python -i
  >>> pandaspd
 >>> df = pd.() 
 >>> print(df)
  DataFrame فارغ
 الأعمدة: []
 الجدول: []