استعلام UPDATE في SQLite

SQLite UPDATE查询用于修改表中的现有记录。您可以将WHERE子句与UPDATE查询一起使用来更新选定的行，否则所有行都将被更新。

语法

以下是带有WHERE子句的UPDATE查询的基本语法。

UPDATE　table_nameSET　column1　=　value1,　column2　=　value2....,　columnN　=　valueNWHERE　[condition];

可以使用 AND 或 OR 运算符组合 n 个条件。

在线示例

请看带有以下记录的COMPANY表-

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　South-Hall　　45000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

هذا مثال يحتوي على تحديث عنوان العميل الذي لديه الرقم التعريفي 6.

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;

الآن،جداول الشركة ستكون تحتوي على السجلات التالية。

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　California　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　15000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Norway　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Rich-Mond　　　65000.0
5　　　　　　　　　　　David　　　　　　　27　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　85000.0
6　　　　　　　　　　　Kim　　　　　　　　　22　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　45000.0
7　　　　　　　　　　　James　　　　　　　24　　　　　　　　　　Houston　　　　　10000.0

إذا كنت ترغب في تعديل جميع قيم عمود ADDRESS و SALARY في جدول COMPANY،فلا تحتاج إلى استخدام جملة WHERE،والاستعلام UPDATE سيكون كالتالي-

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;

الآن،جداول الشركة ستكون تحتوي على السجلات التالية-

ID　　　　　　　　　　NAME　　　　　　　　AGE　　　　　　　　　ADDRESS　　　　　SALARY
----------　　----------　　----------　　----------　　----------
1　　　　　　　　　　　Paul　　　　　　　　32　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
2　　　　　　　　　　　Allen　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
3　　　　　　　　　　　Teddy　　　　　　　23　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
4　　　　　　　　　　　Mark　　　　　　　　25　　　　　　　　　　Texas　　　　　　　20000.0
7                                     David                              27                                     Texas                              20000.0
6                                     Kim                                 22                                     Texas                              20000.0
5                                     James                              24                                     Texas                              20000.0