المساحات في R

arrays também são objetos em R, e R pode criar arrays unidimensionais ou multidimensionais.

arrays em R são conjuntos de tipos de dados idênticos, e o matrix que aprendemos anteriormente é na verdade um array bidimensional.

a relação entre vetores, matrizes e arrays pode ser vista na figura a seguir:

criação de arrays em R é feita usando a função array(), que usa vetores como parâmetros de entrada e pode usar dim para definir a dimensão do array.

funcão array() sintaxe formatada como follows:

array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)

شرح المعلمات:

• data فيектор، عناصر المجموعة.

• dim أبعاد المجموعة، بشكل افتراضي هي مجموعة أحادية البعد.

• dimnames أسماء الأبعاد، يجب أن تكون قائمة، بشكل افتراضي لا يتم تعيين الأسماء.

في هذا المثال، نخلق مجموعة ثنائية البعد ب 3 صفوف و 3 أعمدة:

#　إنشاء نقطتين طوليتين مختلفتين
vector1　<-　c(5,9,3)
vector2　<-　c(10,11,12,13,14,15)
#　إنشاء مصفوفة
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(result)

النتيجة الصادرة عن تنفيذ الكود أعلاه هي:

,　,　1
　　　　　[,1]　[,2]　[,3]
[1,]　　　　5　　　10　　　13
[2,]　　　　9　　　11　　　14
[3,]　　　　3　　　12　　　15
,　,　2
　　　　　[,1]　[,2]　[,3]
[1,]　　　　5　　　10　　　13
[2,]　　　　9　　　11　　　14
[3,]　　　　3　　　12　　　15

استخدام dimnames لتحديد أسماء الأبعاد المختلفة:

#　إنشاء نقطتين طوليتين مختلفتين
vector1　<-　c(5,9,3)
vector2　<-　c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# إنشاء مجموعة وتعيين أسماء الأبعاد المختلفة
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,matrix.names))
print(result)

النتيجة الصادرة عن تنفيذ الكود أعلاه هي:

, , Matrix1
　　　　　COL1	COL2	COL3
ROW1		5		10		13
ROW2		9		11		14
ROW3		3		12		15
, , Matrix2
　　　　　COL1	COL2	COL3
ROW1		5		10		13
ROW2		9		11		14
ROW3		3		12		15

الوصول إلى عناصر المجموعات

إذا كنت ترغب في الحصول على عنصر من المجموعة، يمكنك استخدام فهرس العمود والصف، مثل شكل الأنماط.

#　إنشاء نقطتين طوليتين مختلفتين
vector1　<-　c(5,9,3)
vector2　<-　c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
#　إنشاء مصفوفة
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names, column.names, matrix.names))
# عرض العنصر الثالث في الصف الثالث من الماتريكس الثاني
print(result[3,,2])
# عرض العنصر الأول في الصف الأول والعمود الثالث من الماتريكس الأول
print(result[1,3,1])
# خروج الثانية ماتريكس
print(result[,,2])

النتيجة الصادرة عن تنفيذ الكود أعلاه هي:

COL1	COL2	COL3　
　　　3		12		15　
[1]	13
　　　　　COL1	COL2	COL3
ROW1		5		10		13
ROW2		9		11		14
ROW3		3		12		15

العمل على عناصر المجموعات

بسبب أن المجموعات تتكون من عدة أبعاد من الماتريكس، لذا يمكننا الوصول إلى عناصر المجموعات من خلال الوصول إلى عناصر الماتريكس.

#　إنشاء نقطتين طوليتين مختلفتين
vector1　<-　c(5,9,3)
vector2　<-　c(10,11,12,13,14,15)
#　إنشاء مصفوفة
array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
#　إنشاء نقطتين طوليتين مختلفتين
vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2　<-　array(c(vector1,vector2),dim　=　c(3,3,2))
#　إنشاء مصفوفة من المصفوفة
matrix1　<-　array1[,,2]
matrix2　<-　array2[,,2]
#　جمع المصفوفات
result　<-　matrix1+matrix2
print(result)

النتيجة الصادرة عن تنفيذ الكود أعلاه هي:

　　　　　[,1]　[,2]　[,3]
[1,]　　　10　　　20　　　26
[2,]　　　18　　　22　　　28
[3,]　　　　6　　　24　　　30

إضافة إلى ذلك، يمكننا استخدام apply() يتم حساب العناصر في المصفوفة عبر الأبعاد، وفقًا للصيغة التالية:

apply(x,　margin,　fun)

شرح المعلمات:

• x 　المصفوفة

• الحدود اسم البيانات

• fun وظيفة الحساب

في هذا المثال، سنستخدم وظيفة apply() لحساب مجموع الأرقام في كل صف من الصفوف في مصفوفتين من مصفوفات النظام.

#　إنشاء نقطتين طوليتين مختلفتين
vector1　<-　c(5,9,3)
vector2　<-　c(10,11,12,13,14,15)
#　إنشاء مصفوفة
new.array　<-　array(c(vector1,vector2),dim　=　c(3,3,2))
print(new.array)
#　حساب مجموع الأرقام في الصف الأول لكل مصفوفة من مصفوفات النظام
result　<-　apply(new.array,　c(1),　sum)
print(result)

النتيجة الصادرة عن تنفيذ الكود أعلاه هي:

,　,　1
　　　　　[,1]　[,2]　[,3]
[1,]　　　　5　　　10　　　13
[2,]　　　　9　　　11　　　14
[3,]　　　　3　　　12　　　15
,　,　2
　　　　　[,1]　[,2]　[,3]
[1,]　　　　5　　　10　　　13
[2,]　　　　9　　　11　　　14
[3,]　　　　3　　　12　　　15