عناصر الحساب في Python

في هذا المقال، ستعلم عن أنواع مختلفة من الرموز في بايثون، وسياقها، وكيفية استخدامها في الأمثلة.

ما هي الرموز في بايثون؟

الرموز هي علامات خاصة تستخدم في بايثون لتنفيذ العمليات الرياضية أو المنطقية. وتسمى القيم التي تُعامل بالرموز أرقامًا.

مثال:

>> 2+3
5

في هذا السياق، + هو حرف الحساب لتنفيذ الجمع. 2 و 3 هما العناصر، و 5 هو مخرج العملية.

حروف الحساب

استخدم حروف الحساب لتنفيذ العمليات الرياضية مثل الجمع والطرح والضرب وما إلى ذلك.

مثال1: عمليات الحساب في بايثون

x = 15
y = 4
# مخرج: x + y = 19
print('x + y =', x+y)
# مخرج: x - y = 11
print('x - y =', x-y)
# مخرج: x * y = 60
print('x * y =', x*y)
# مخرج: x / y = 3.75
print('x / y =', x/y)
# مخرج: x // y = 3
print('x　//　y　=',x//y)
#　输出:　x　**　y　=　50625
print('x // y =', x//y)

# خروج: x ** y = 50625

print('x ** y =', x**y)
عند تشغيل هذا البرنامج، الخروج هو:
x + y = 19
x - y = 11
x * y = 60
x / y = 3.75

x // y = 3

x ** y = 50625

مثال 2: محولات المقارنة في بايثون

x = 10
y = 12
# خروج: x > y هي False
print('x > y هي', x>y)
# خروج: x < y هي True
print('x < y هي', x<y)
# خروج: x == y هي False
print('x == y هي', x==y)
# خروج: x != y هي True
print('x != y هي', x!=y)
# خروج: x >= y هي False
print('x >= y هي', x>=y)
# خروج: x <= y هي True
print('x <= y هي', x<=y)

نتيجة الإخراج

x > y هي False
x < y هي True
x == y هي False
x != y هي True
x >= y هي False
x <= y هي True

محولات المنطق

محولات المنطق هي and،or،not مشغلات.

مثال 3: محولات منطقية في بايثون

x = True
y = False
print('x و y هي', x و y)
print('x or y هو ', x or y)
print('not x هو ', not x)

نتيجة الإخراج

x and y هو False
x or y هو True
not x هو False

هذه هي جداول الحقائق لهذه العمليات:جداول الحقائقa

عمليات التباين البيني

تعمل عمليات التباين البيني على العناصر، كما لو كانت سلاسل من الأرقام الثنائية. تتحرك خطوة بخطوة، لذا تم تسميتها بهذا الاسم.

عمليات التباين البيني

على سبيل المثال، 2 هو 10 في النظام الثنائي، و7 هو 111.في الجدول التالي:تسميةx= 10 (0000 1010 في النظام الثنائي) وy

x << 2 = 40 (0010 1000)

عمليات التوزيع

يتم استخدام عمليات التوزيع في Python لتوزيع القيم على المتغيرات.a = 5 هو عمليات التوزيع البسيطة، حيث يتم توزيع القيمة 5 على المتغير الموجود على اليسارa

.

عمليات خاصة

يقدم لغة Python بعض أنواع العمليات الخاصة مثل عمليات التحقق من الهوية أو عمليات العضوية. سأقوم بشرحها من خلال أمثلة.

عمليات التحقق من الهوية

is و is not هما عمليات التحقق من هوية في Python. تستخدم لتحقق ما إذا كانت القيمتين (أو المتغيرات) كانت موجودة في نفس جزء الذاكرة. لا يعني أن المتغيرين متساويين أنهم متشابهين.

示例4：Python中的身份运算符

x1　=　5
y1　=　5
x2　=　'Hello'
y2　=　'Hello'
x3　=　[1,2,3]
y3　=　[1,2,3]
# الإخراج: False
print(x1　is　not　y1)
# الإخراج: True
print(x2　is　y2)
# الإخراج: False
print(x3　is　y3)

نتيجة الإخراج

False
True
False

在这里，我们看到x1والy1是相同值的整数，因此它们既相等又相同。x2والy2（字符串）的情况相同。

但是x3والy3是列表。它们是相等的但不相同。这是因为尽管它们相等，但解释器还是将它们分别定位在内存中。

成员运算符

in和not in是Python中的成员操作符。它们用于测试在序列（النصوص،القوائم،التكرارات،المجموعاتوالالقواميسهل تم العثور على القيمة أو المتغير في )

في القواميس، يمكننا اختبار وجود المفتاح فقط، وليس القيمة.

مثال #5: عميل العضوية في بايثون

x = 'Hello world'
y = {1:'a',2:'b'}
# الإخراج: True
print('H' in x)
# الإخراج: True
print('hello' not in x)
# الإخراج: True
print(1 in y)
# الإخراج: False
print('a' in y)

نتيجة الإخراج

True
True
True
False

هنا، 'H' في x، لكن 'hello' غير موجود في x (تذكر أن بايثون يفرق بين الحروف الكبيرة والصغيرة). بنفس الطريقة، 1 هو المفتاح، بينما a هو القيمة في قاموس y، لذلك يرجع a في y إلى False.