English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية

شكل النسيج ثلاثي الأبعاد Matplotlib

وظيفة ax.contour3D() إنشاء رسم بياني ثلاثي الأبعاد للخطوط المستوية. إنه يتطلب جميع البيانات المدخلة لتكون على شكل شبكة د维يية ثنائية، ويقوم بتقييم بيانات Z في كل نقطة. هنا، سيتم عرض رسم بياني ثلاثي الأبعاد للوظيفة السينية الثلاثية الأبعاد.

كود المثال

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By w3codebox
# Author by : ar.oldtoolbag.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 import seaborn as sns
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】,商业转载请联系作者获得授权,非商业请保留原文链接:
 from mpl_toolkits import mplot3d
 def f(x, y):
    return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))
 x = np.linspace(-6, 6, 30)
 y = np.linspace(-6, 6, 30)
 X, Y = np.meshgrid(x, y)
 Z = f(X, Y)
 fig = plt.figure()
 ax = plt.axes(projection='3d')
 ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='binary')
 ax.set_xlabel('x')
 ax.set_ylabel('y')
 ax.set_zlabel('z')
 ax.set_title('3D contour')
 plt.show()

تنفيذ الشيفرة المثال أعلاه، للحصول على النتيجة التالية -