English | 简体中文 | 繁體中文 | Русский язык | Français | Español | Português | Deutsch | 日本語 | 한국어 | Italiano | بالعربية
في هذا الفصل، سنتعلم كيفية إضافة بعض المؤشرات والخرائط والبيانات إلى Elasticsearch. لاحظ أن بعض هذه البيانات ستستخدم في الأمثلة التي سيتم شرحها في هذا الدرس.
يمكنك استخدام الأمر التالي لإنشاء المؤشر-
PUT school
إذا تم إنشاء المؤشر، يمكنك رؤية الناتج التالي-
{"acknowledged": true}
Elasticsearch سوف يحفظ الوثائق التي أضفناها إلى المؤشر، كما هو موضح في الكود التالي. تم توفير بعض IDs للوثائق، وهي تستخدم للتعرف على الوثائق.
POST school/_doc/10 { "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Affiliation" "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075", "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000, "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5" }
{ "_index": "school", "_type": "_doc", "_id": "10", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 } "_seq_no": 2, "_primary_term": 1 }
في هذا المكان، قمنا بإضافة وثيقة مشابهة أخرى。
POST school/_doc/16 { "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation" "street":"Tonk Road", "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988], "fees": 2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5" }
{ "_index": "school", "_type": "_doc", "_id": "16", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 } "_seq_no" : 9, "_primary_term" : 7 }
بهذا، سنستمر في إضافة أي بيانات نموذجية تحتاجها في الفصول القادمة.
Kibana هو أداة موجهة بواسطة واجهة المستخدم GUI لاستقبال البيانات وإنشاء التأثيرات المرئية. في هذا الفصل، دعونا نتعرف على كيفية إضافة بيانات نموذجية إليها.
في الصفحة الرئيسية لـ Kibana، اختر الخيارات التالية لإضافة بيانات تجريبية للتجارة الإلكترونية -
الشاشة التالية ستعرض بعض التأثيرات المرئية ومفتاح إضافة بيانات -
انقر على إضافة بيانات لإظهار الشاشة التالية، و确认 البيانات قد أضيفت إلى الفهرس المسمى eCommerce.